Article de la base de connaissances
Tests automatiques et manuels.
Ce qu’une analysener peut établir, ce qu’un être humain doit évaluer et pourquoi vous avez besoin des deux.
Mis à jour le 1er septembre 2026
En bref
- Une analyse automatisée détecte environ 30 à 50 % des véritables problèmes d’accessibilité.
- Sur les 55 critères WCAG que nous retenons, le scanner en couvre 31 automatiquement ou partiellement.
- Le reste demande un jugement humain : si un texte de lien est pertinent dans son contexte, si un texte alternatif décrit vraiment l’image.
- Vous avez besoin des deux. L’analyse assure le suivi, l’humain juge et tranche.
Ce qu’une analyse trouve et ne trouve pas.
Une analyse automatisée est rapide, cohérente et peut revérifier chaque page à tout moment, mais il ne trouve pas tout. Une étude de 2017 du Government Digital Service britannique a situé le meilleur outil isolé à 41 pour cent des erreurs volontairement placées dans une page de test. Deque, l’éditeur du moteur d’analyse qu’utilise Wexlo, annonce lui-même 57 pour cent, mais compte alors des occurrences isolées plutôt que des types de problèmes. Les erreurs de contraste se répètent des dizaines de fois sur une seule page, un piège au clavier une seule fois.
Wexlo retient donc l’estimation la plus basse : l’analyse automatisée détecte environ 30 à 50 % des véritables problèmes d’accessibilité.
La limite se situe parfois au sein d’un même critère.
Ce qu’une machine sait bien faire
- Des valeurs mesurables comme les rapports de contraste
- Libellés et attributs techniques manquants
- Modèles de code et ARIA détectables
Ce qu’un être humain doit évaluer
- Si un texte alternatif décrit bien l’image
- Si l’ordre de lecture est logique dans son contexte
- Si les instructions sont compréhensibles
- Si le site est réellement utilisable avec un lecteur d’écran
Le contraste (WCAG 1.4.3) figure délibérément comme "partiellement" automatique dans notre propre carte des critères : le moteur de contraste ne peut pas toujours déterminer un arrière-plan avec une image décorative et ne rend alors aucun verdict. Sur les 55 critères WCAG 2.2 A/AA, notre scanner en teste 31 de manière automatique ou partiellement automatique.
Où se situe la limite.
Sur les 55 critères WCAG 2.2 A/AA, notre scanner en teste 31 automatiquement ou partiellement automatiquement. Le reste nécessite un être humain.
31
Une machine peut le tester
Automatique ou partiellement automatique, comme les valeurs de contraste et les libellés manquants.
24
Seul un humain peut l’évaluer
Comme savoir si un texte alternatif est exact, si l’ordre de lecture est logique, ou si le site fonctionne avec un lecteur d’écran.
31 sur 55 porte sur le nombre de critères que nous pouvons toucher, pas sur le nombre de problèmes que nous trouvons. Ce dernier chiffre est plus bas, autour de 30 à 50 pour cent, car au sein d’un même critère, une analyse peut encore manquer quelque chose.
Sources
- Government Digital Service, 2017
Une étude comparative des outils d’accessibilité automatisés, 143 erreurs introduites délibérément.
- Deque, axe-core
Allégation de couverture propre de 57 pour cent, comptée par occurrence plutôt que par type de problème.
- Carte des critères Wexlo
55 critères au total, 31 testés automatiquement, 1.4.3 partiellement. Notre propre carte, consultable critère par critère.
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